Kunal：当然。今天，当我审视分析培训或技能再培训行业时，我大致又回到了我自己的细分领域。我看到了两大类课程或机会，以及人们看待再培训的方式。一些由真正知名的机构提供的长期课程。你会看到ISB的课程为期一年，需要大量投资，但同时课程时间很长。你通常每个月
会根据课程安排一个周末上课，但通常你
会在周末工作，这是一种课程形式。投资投入到技能再培训中，我认为你需要能够安排好投入方向。这是一种选择。另一种选 电话号码数据库 择是相对较短的课程，比如说，课程时长从三个月到六个月不等，这些课程主要侧重于解决特定需求或特定领域。
例如，一门使用 R、Excel 或 Python 进
行数据科学的课程，你接到电话说你想用某种特定的语言，并专注于一系列领域。然后，你会看到多个参与者涌现，例如 Digital Vidya，你从数字营销培训经验中汲取了丰富的专业知识。你应该考虑让课程更加注重实践，并注重行业实践。有很多人专注于这个领域，我们的想法是开设短期课程，并针对特定的需求进行深入研究。这就是人员提升的目的。这主要面向
最终用户。我建议，如果你还处于决策的早期阶段，不知道你是想试用 Analytics Vidya，还是不确定它是否是你想要探索的领域之一，你可以看看一些公开的课程，比如 YouTube 频道，看看它是否是你真正想要的。
如果你已经跨过了这个阶段，我认为短期课程可能很适合你，你可以借此开始明确你的需求或职业道路。你可以说，让我先从一门特定的语言 R、Python 或 SAS 开始，然
后围绕这些语言拓展我的专业知识。如果你已经完成了这些，或者完全确定你需要分析技术，你也可以考虑一些长期投资。但我通常不会告诉人们，在没 协调您的营销和销售团队 有确定自己是否想从事分析行业之前就进行长期投资。这大致就是我看待这个行业的方式 销售线索。我再次强调，总的来说，如果你退一步来看这个行业，你会发现仍然有很多未被满足的需求，尤其是如果你提供高质量的产品，那么这些需求总是有的。我们在招聘门户网站上合作的很多客户，他们的招聘周期通常在 6 个月到 12 个月之间。如果今天出现一个职位空缺，他们需要 6 到 12 个月的时间才能通过传统的招聘渠道找到合适的人选。如果您确实擅长所做的事情，并且不断学习、重新学习和重新提升自己，那么您就可以期待巨大的未满足的需求。