获得有意义的见解 在数据为王的世界里，企业需要处理大量信息。事实上，Piwik PRO 套件可以帮助数据敏感行业的公司负责任地处理客户数据。您可以构建准确的客户档案，研究精细的用户行为模式，跟踪客户旅程，并集成来自各种线上和线下来源的第一方数据。
但有时，主流观点认为数据越多越好
虽然这通常是正确的，但它忽略了一个障碍，即许 黎巴嫩电报数据 多公司（尤其是刚起步的公司）的数据量有限，无法根据这些数据做出有关其增长战略的关键决策。梦想是拥有大量数据并拥有一整支分析师团队来筛选这些数据，但现实是许多组织没有这种奢侈。
在本文中，我将说明为什么您不必因数据量有限而陷入困境。我将概述 4 个原因，说明为什么任何数量的数据都对您的业务增长战略有用——如果它有意义的话。
小数据集具有大价值的四个原因
1：因为“小数据”至关重要，即使对于大型组织也是如此
“小数据”一词最早由马丁·林斯特罗姆 (Martin Lindstrom)提出，他认为人类的每一个行为和情感都可能揭示出意想不到的见解。他主张观察、倾听并与受众相处，以了解行为、态度和习惯的细微差别。
林斯特罗姆与乐高合作扭转了公司的颓势，他通过 短信潜在客户开发如何提高销售额和转化率 与客户交谈了解年轻人失去兴趣的原因。他采访了一名 11 岁的男孩，男孩指着自己破旧的运动鞋说这是他最自豪的东西 — — 因为这是他滑板高手的证据。这是一个灵光闪现的时刻，也是说服乐高强调使用其产品的挑战
的故事之一乐高没有制作更
大的积木和更容易的搭建，而是把权力 获得有意义的见解 交还给孩子们，鼓励他们成为自己手艺的大师。这满足了孩子们的需求 — — 对自己创造的东西的所有权和自豪感。这种洞察力不是通过筛选大量数据获得的，而是通过观察表明情感和欲望的线索，并将它们与价值主张联系起来获得的。
因为只要提出正确的问题就能发现有价值的见解
当然，当数量较少时，关注质量是有意义的。对于无法访问 欧洲比特币数据库 大量数据的企业，定性研究是获得有关受众痛点和/或潜在解决方案的有意义见解的途径。事实上，你仍然可以通过进行访谈并以正确的方式向正确的人提出正确的问题来了解你需要了解的内容。
你可能希望在测试人们对产品或服
务的体验（特别是在早期阶段）时应用这种方法，或者在进一步了解目标受众以建立角色时应用这种方法。或者，当你想知道背后的原因时。
正如User Interviews 的这篇文章所概述的那样，有一种方法可以筛选和采访研究参与者。首先，你应该明确定义你的目标参与者——超越广泛的人口统计数据。在筛选过程中，避免用引导性问题或研究背景透露太多信息。最后，尝试寻找能够给出更深入答案并激励他们参与的富有表现力的人。
但你如何从研究访谈中获得最多的见解呢？以下是一些提示：
包含热身问题、“大”问题和放松问题的结构
鼓励通过“为什么？”和“告诉我更多关于……”的问题讲故事
跟踪回复以了解更多信息，而不是严格遵循脚本
准备面试时，要注意不要以产品为中心
始终牢记研究目标，即使离题万里
归根结底，面试是获取深度定性数据的机会，但方法仍然很重要，以便了解 获得有意义的见解 隐藏的不安全感、挑战、担忧、愿望和习惯。这并不像走进房间进行交谈那么简单——你需要有一个健全的方法结构。
因为收益递减规律适用于可用性测试
可用性测试是指评估产品的易用性——通常使用数字界面，例如应用程序或网站。这些测试往往由真实用户进行，而不是开发人员或测试人员。
根据著名计算机科学家、博士、尼尔森诺曼集团负责人Jakob Nielsen 的这篇优秀文章，只需 5 名参与者即可进行有意义的可用性研究。他主张将额外预算用于更多测试，而不是为一项大型研究招募更多参与者。对于单纯的定量研究，他说 20 名用户将提供具有统计意义的数字。
对于任何企业来说，这些都是现实的参与者人数，但尼尔森表示，许多研究人员倾向于增加更大的规模，以使他们的研究（以及由此得出的结论）对内部利益相关者更可信。这是一个陷阱，因为随着成本的上升，回报实际上会逐渐减少。他认为，对于与迭代设计相关的可用性研究，您可以从小 n 测试中获得很好的结果。
因为网络分析工具可以帮助你识别模式，而无需数百万用户
您不需要大数据就能从网络分析中得出有意义的结论。例如，如果您正在运行 Google Ads 广告系列，该广告系列获得大量点击但没有转化。您不需要大量数据来证明您的报价无法让搜索者满意。事实上，这应该很快就会变得清晰：要么您在错误的关键字集上做广告，要么您的着陆页无法让用户产生信心。像Piwik PRO
这样的工具可以教您用户如何与
您的网站、应用或数字平台互动——从您作为企业的旅程开始。您不需要数百万用户，因为您可以在早期阶段安装此类软件——此时快速学习和产品迭 获得有意义的见解 代是扩大增长之前的优先事项。无论您是处于产品市场适应前还是更早，这种持续学习都将帮助您优化用户流程并随着用户群的增长绘制整个客户旅程。一旦您开始建立强大的用户群（您可以从中学习和改进更多），您就不需要处理庞大的数字。您可以使用相同的信息（进入点和离开点、转化指标、渠道、用户流程图等）来确保您的营销策略准确、提高保留率并增强客户服务。