发现，有助于预测 Penguin 漏洞的两个最有力指标是 MozRank 大于 MozTrust（Moz）和域引用流大于域信任流（Majestic）。Moz 和 Majestic 都向我们提供了在一定程度上模拟 PageRank 的原始流量（MozTrust 和 Citation Flow）以及通常称为 Trust Rank 的替代流量（MozRank 和 Trust Flow）的统计数据。它们本质上是同一回事，只是 Trust 指标以一组受信任的 URL（如 .govs 和 .edus）开头，并为从这些受信任来源获得链接的网站提供额外的价值。
但实际上并没有给我们提
供太多有关 Penguin 的信息。 但是，如果 WhatsApp 数据库 我们标记信任指标低于原始链接指标的 URL 和域，我们会在所有测试因素中得到最高相关性的分数。即使是更粗略的指标，例如域是否具有单个 .gov 链接，也有助于预测企鹅漏洞。虽然得出 Google 订阅了 Moz 和 Majestic 并使用它们来构建企鹅算法的结论是疯狂的，但这似乎是真的：总体而言，廉价、低质量的链接是企鹅风险因素。
我们应该学习什么
通过这种分析，我们可以得出一些非 购买习惯和购买力等变 常惊人的结论 — 对于许多还不是经验丰富的专业人士来说，这些结论应该会改变您对企鹅和谷歌算法的理解。
乍一看，这似乎是违反直觉的
谷歌当然应该抓住这些极端的 邮寄线索 垃圾邮件发送者。但现实情况是，较粗糙的算法通常会清除此类搜索垃圾邮件。如果你在过去三年中做过任何传统的站外 SEO，它可能会造成额外的 Penguin 漏洞。Penguin 更新旨在捕捉那些不容易检测到的优化模式。最恶劣的违规者更有可能被 Penguin 以外的算法捕获。
因此，当下一次 Penguin 更新发布时
你听到人们抱怨一些垃圾邮件网站没有受到影响，你可以确信这不是 Penguin 的缺陷，而是谷歌有意选择创建单独的算法来针对不同类型的过度优化。 链接刺客的崛起 正是 Ian Curl（前 Virante 员工，现任 Link Assassins 负责人）首先向我指出了 SEO 的明确未来：修剪链接图。