契合。大约在同一时期，Lovekesh 开始担任 TCS Research 的科学家顾问，并启动了一些深度学习研究项目。TCS 的人才队伍和对研佳的环境，一年后，Lovekesh 决定全职加入 TCS Research，担任高级科学家。从那时起，Lovekesh 开启了一段奇妙的探索之旅，他非常享受在 TCS Research 担任深度学习/人工智能研究领域负责人的职位。事不宜迟，让我们开始聆听 Lovekesh 的分享。
您对学习数据分析有何兴趣？
Lovekesh Vig： 我对机器学习很感兴趣，机器学习的一个重要经验是，在开始思考预测模型之前，利用分析技术来“审视”数据非常重要，因为这几乎总能帮助 賭博數據 出更合适的机器学习模型。不同的可视化技术可以从不同角度查看同一数据，而聚合和汇总不同数据类型（时间序列、时空）的技术尤其有趣。
您记得处理的第一个数据集是什么？您用它做了什么？
Lovekesh Vig： 我记得是UCI知识库里的鸢尾花数据集，任务是构建一个分类器。当时，现成的库很少，所以我们甚至需要从零开始开发决策树、神经网络等 数据驱动的决策将涵盖数据的收集 标准模型。这对我来说是一次很棒的学习经历，也非常有趣。
有没有一个特定的“啊哈”时刻让您意识到数据的力量？
Lovekesh Vig： 当我还是学生时，终于了解到像谷歌和亚马逊这样的巨头是如何利用数据来开发他们的搜索和推荐应用的，我第一次感受到他们的数据系统是多么的优雅和强大。数据确实改变了我眼前的世界，从地图到广告再到零售，它影响着我们生活的方方面面，总体来说，是朝着更好的方向发展。
你目前的工作日常是怎样的？你大部分时间都花在哪里？
Lovekesh Vig： 我通常每天都在实验室与我的团队一起研究不同的研究项目，阅读该领域的最新发展并确定 TCS 感兴趣的新研究想法。
您如何了解数据分析的最新趋势？您经常访问哪些数据分析资源（例如博客/网站/应用程序）？
Lovekesh Vig： 我经常浏 销售线索览 KD Nuggets，发现它是数据科学实际应用方面的丰富信息来源。我会关注 FAIR 和 DeepMind 博客，了解深度学习的最新进展。Christo