开车有点像根据分析数据做出决策。你要分析周围环境的方方面面。你要考虑自己的车速、周围的车辆以及汽车冲进你道路的风险。此外，你还要寻找通往目的地的正确出口。简而言之，你要找到最安全、最快捷的通向目标的道路。
如果你只考虑眼前的情况并开得更快
你可能会错过一个重要的转弯或最终发生事故。这可 老挝电报数据 能会让你感到有些痛苦或非常痛苦，但结论很明显：你因为使用不完整的数据集而错过了一些东西。
每个决策者都在寻求洞察力和知识，以引导他们的组织朝着正确的方向发展。来自您的网站、销售数字和客户反馈的数据可以让您看到一个故事，当与准确的数据相结合时，可以揭示实现业务目标的途径。
在分析中，你应该记住两类一般的数据：
首先，我们拥有原始数据，它提供准确性，并让您能 了解如何在广告和营销中使用人工智能来促进销售 够深入了解细节。在最纯粹的形式中，它是直接来自源头的数据，可以放入任何形式、程序或报告中。
其次，我们对数据进行了抽样。选择、推断和假设交通数据的一个子集，以准确表示该集合中的所有数据。它确实有助于解决性能问题，但也意味着准确性的损失。
在本文中，我们将深入研究原始数据和采样数据。我们将向您展示它们的优点，以及它们的缺点，以便您知道何时向左看、向右看，何时向前看。
不同的分析供应商如何处理数据？
分析平台可让您的组织了解重要信息——了解客户行为的幕后情况。数据为报告提供信息，并让您在决策过程中引入有见地的信息。
如果您无法决定如何处理采样数据和原始数据，那么最好看看业内最大的参与者。让我们看看供应商如何使用数据采样以及他们是否提供对原始数据的访问权限。
访问原始数据 样本数据
谷歌分析
每月 50 万次以上
Google Analytics 360
通过 BigQuery
每月 1 亿次会话
Adobe Analytics
选定的受众管理器报告除外
马托莫
康特利
除了可视化流量报告
Piwik 专业版
仅应要求
与Google Analytics相比，所有列出的供应商都提供对原始数据的完全访问权限。不过，在某些情况下，也会使用数据采样 – 主要是为了及时显示特定报告。
Countly使用数据采样来可视化流量报告。他们表示：
“由于需要高水平的处理能力
如果总会话数超过可配置的阈值（默认为 2M），Flows 将使用采样来可视化数据。样本是从所有会话的 5% 生成的。” [来源]
Adobe Analytics不会对报告中的数据进行抽样，而是每 45 到 120 分钟提供一次新数据。但它使用抽样数据作为工具来提高某些 Audience Manager 报告的性能。Adobe 表示：
“某些 Audience Manager 报告会根据可用数据总量的抽样集显示结果。抽样数据比率为 1:54。对于使用抽样数据的报告，这意味着您的结果基于每 54 条记录中的 1 条记录。
这些报告使用抽样数据，因为它们需要大量的计算能力 欧洲比特币数据库 来生成结果。抽样在减少计算需求、保持系统性能和提供准确结果之间取得了平衡。” [来源]
再次，该平台使用数据采样作为一种方法来提高生成某些报告时的性能。
另一方面GA 360 应用数据采样
来提高性能。但是，您需要等待长达 4 小时才能获得报告，而且无论如何都可以期待数据采样。这意味着一旦达到每月 1 亿次点击量（在GA中为每月 50 万次点击量），您的报告可能会不准确。
然后，您有了Piwik PRO Analytics Suite。它为您在平台内获 原始数据和采样数据 得的每份报告提供原始数据，其中包括用户流报告和任何其他报告。Piwik PRO仅在请求时应用数据采样。数据每 30 分钟刷新一次，为您的报告提供最新信息。
使用原始数据进行高级分析
总而言之，六个平台中有五个可以访问原始数据。分析专业人员能够返回丰富的信息池并在需要时提出新的见解和报告。它使分析师能够灵活地创建可视化并执行您无法通过其他方式进行的分析。
因此，最重要的是选择一个能够满足您的需求、能够良好处理数百万条记录并为您提供执行高级分析所需灵活性的平台。
我们为您准备了一些文章，以便您自己做出最佳选择。请随意浏览并做出明智的选择：
Piwik PRO 与 Adobe Analytics：为您的公司做出最佳选择
Piwik PRO 与 Google Analytics：最全面的比较
Piwik PRO 与 Google Analytics 360
Piwik PRO 与 Matomo (Piwik)：最重要的区别解释 [更新]
原始数据昂贵吗？
数据分析师希望处理完整的数据集。分析师希望知道他们可以随时返回数据集，将其塑造成所需的报告。他们希望应用新的过滤器和可视化效果，并提出新的见解或新的观点。
公司在深入研究高级分析时经常面临人力和时间成本问题。原始数据需要更多时间才能转化为有用的东西。与只有图形报告界面的 GA 免费版相比，您需要更多技能来处理它。如果您要处理通过 API 传输的大量原始数据，那么您可能需要具有编程技能的数据分析师。
如果从长远来看成本和收益，投资原始数据分析能力具有商业意义。它将帮助您从某些报告中可能未使用的数据中得出更有用的结论，因为没有人知道如何解释或正确可视化这些数据。
您可能还没有机会投资这些功能
那么最好有一个合作伙伴 来帮助您建立分析平台并充分利用您的数据。例如，一个好的合作伙伴将帮助设定目标，并为贵组织如何收集和处理分析数据提供反馈和指导。
利用原始数据为您的整个营销堆栈提供支持
大多数营销部门已经拥有商业智能平台，并定期使用这些平台。他们自然希望继续使用这些平台。因此，他们寻找能够轻松集成到现有营销堆栈中的分析软件。有时，这并不那么容易。但如果能够轻松访问原始数据，情况就完全不同了。
打破数据孤岛
结合来自各种来源（如CRM、交易平台、离线数据库等）的原始数据。通过连接来源，您可以将各个点连接起来，最终做出更多数据驱动的决策。
Tableau 仪表板和 Piwik PRO 仪表板中的原始数据
如果您想进一步了解导致分析平台之间出现差异的原因，您将在本文中找到 13 个可能的原因：
Piwik PRO 与其他分析平台之间的数据差异的原因是什么？
单一报告并不总是能让您全面了解各个渠道的营销绩效。从多个不同的报告中导出原始数据并将其与其他外部数据相结合，可以让您全面了解营销绩效。例如，您可以使用原始数据分析多渠道归因。
Piwik PRO 如何打破数据孤岛
以您想要的方式和位置可视化您的数据
到目前为止，我们讨论过的所有分析平台都具有内置的可视化报告以及创建自定义报告的方法。