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如何跨银行集团运行网络和应用分析项目

收集应用程序和网站访问者的行为数据并将其用于营销和广告一直是金融行业面临的挑战。我们在博客上的多篇文章中讨论了这个问题。

对于业务遍布全球的机构来说

问题更加严重。由于行业和地区隐私和安全法规 澳大利亚电报数据 非常严格,他们倾向于利用最少的客户信息,并使用从第三方购买的数据来支持他们的广告活动。但 Safari、Firefox 和Google Chrome浏览器对第三方 cookie 的新限制使得这一计划几乎不可行。

幸运的是,还有其他选择,可以使用银行的第一方数据。

在本文中,我们将向您展示跨国银行集团如何跟踪应 用程 如何最大限度地利用联系表单插件来产生潜在客户 和网站上的用户行为,并有效地利用这些数据进行促销,而不会违反法律或不尊重用户的隐私。

银行业追踪广告支出和用户行为的挑战

据《卫报》报道,到 2021 年,使用应用 欧洲比特币数据库 程序与银行沟通的客户数量将超过访问实体银行分行的客户数量。

这意味着,如果你负责执行网站或应用分析项目,你可能会觉得风险越来越大。

要使事情顺利进行,你需要有详细的受众,以便向其发送相关的广告和优惠。然后,你需要了解新客户如何使用你的产品并适应它们。

通常,这样的工作涉及整个集团的利益相关者——不同的业务线和地区——他们直接向你汇报。为了理解你收到的所有数据,你可以创建所有营销资料的“主视图”,例如:

下载次数

广告支出和广告活动的效果

网络或移动应用程序中的用户行为
NPS/Apple Store/Google Play 评分
但是,可能会出现以下问题:

1)你使用多个广告平台
很多时候,不同国家和不同业务线的团队会使用不同的广告渠道和工具。因此,您在比较不同地区的广告支出和转化率时可能会遇到困难。

2)你对网站或应用程序内的用户行为没有统一的看法
另一件事是,营销和登录后页面或应用程序通常有不同的所有者。负责登录和营销页面的人通常与 Google Analytics 360 的企业订阅合作。然而,出于多种原因,这家山景城巨头的软件并不适合登录后可访问的页面和应用程序,也称为安全会员区。

Brave最近的一份报告详细解释

了在包含用户机密信息的网站上使用 Google Analytics 的危险。请务必查看。

将网站和应用程序这些区域的数据保存在私有云中或交给值得信赖的供应商是更安全的选择。这就是为什么,为了降低使用 Google 所涉及的风险,负责登录后页面和应用程序的团队倾向于:

使用 Adob​​e Analytics 或 Adob​​e Analytics 与 SiteCore 的组合
从服务器日志中获取数据——这样他们就不必在门 络和应用分析项目 户网站的敏感区域应用跟踪代码
构建自己的产品,以避免涉及任何第三方
贵组织积累的分析工具数量不仅使许可/开发和维护成本飙升,还使得很难甚至不可能将用户旅程中的各个步骤联系起来。

因此,您无法看到客户在决定开设另一个储蓄账户或申请抵押贷款之前访问过哪些营销网站。此外,您不知道他们之前的步骤,例如哪些广告活动带来了账户余额最高的客户。

比较

10 个网站和应用分析平台的比较

3)你需要尊重数据驻留和隐私法
除此之外,您还必须遵守数据驻留和隐私法。

许多国家(例如德国、澳大利亚、加拿大、印度、瑞士、俄罗斯和中国)都出台了法律,要求公司将本国居民的个人数据保留在该国的物理边界内。

存储数据是一回事,但您还需要遵守数据传输规则。例如,GDPR 仅在满足足够的安全级别的情况下才允许这样做。在隐私保护框架内传输个人数据是可能的,但您需要确保组织的合规团队逐案审查。

更新:自 2020 年 7 月 16 日起,隐私护盾不再是将数据从欧盟和瑞士传输到美国的有效法律框架。不过,情况正在迅速变化。我们在这里写了关于该决定的内容,并将在发生任何变化时提供更新。我们在这里写了这些限制如何影响 Google Analytics 用户。

此外还有许多其他隐私法(例如

巴西的 LGPD、加利福尼亚州的 CCPA、印度的个人数据保护法案,仅举几例)对数据传输都有自己的限制。您可以在此处阅读更多相关信息。

如果您使用 Google Analytics 和/或 Adob​​e Analytics,满足所 络和应用分析项目 有这些要求尤其困难。它们都没有提供服务器位置方面的灵活性。例如,Adobe Analytics 服务器位于以下地区:

来源:Adobe.com

使用 Google Analytics 360,您别无选择,数据将分配到不同的 Google 数据中心。您可以在此处找到其完整列表。

为了避免违反数据驻留和隐私法,您的团队可能会决定使用尽可能少的信息进行操作,更重要的是 – 不惜一切代价避免收集个人数据。这意味着,例如:

他们不会将财务、CRM、线下或交易数据输入到数据集中
他们无法区分客户和首次访问者的流量
因此,您的组织收集的信息不仅是匿名的,而且还被困在部门的信息孤岛中。

4)你需要停止在广告策略中依赖第三方数据
因为内部数据的问题,你可能会投入大量资金从数据管理平台(DMP)(比如Lotame、Nielsen、The Trade Desk 或 BlueKai)购买第三方受众,然后将其推向广告网络。不幸的是,这种情况即将改变。Safari

和 Firefox 的新隐私功能将第三方 cookie 的可用性降低了约 30% 到 40%。现在,谷歌宣布将在 2022 年停止支持第三方 cookie。由于 Chrome 在全球范围内的流行,其新政策将使这一数字接近 100%。

这意味着在不到两年的时间里

你将不得不学会没有以下东西:

根据第三方数据购买受众:这一变化将影响大多数销售第三方受众或将离线数据映射到网络上的在线标识符的 DMP。

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