和许多大学毕业生一样，七年多前，安德烈·金 (Andre King) 完成了IT 学士学位，主修多媒体，他想找一份与学位相关的工作。他的 IT 课程侧重于网络开发，由于他又学习了多媒体，金开始寻找数字营销方面的工作。但雇主一次又一次地拒绝了他。“第一个回答是我没有足够的经验，”金说。
金最终接受了他能找到的工作。“过去六七年里， 据分析师如 我做过不少工作，”他说。他在一家汽车修理厂工作了一段时间，然后转到一家饮料进口公司。但这些职位都与他的真正兴趣无关。
就业不足的现实
金所面临的挑战不是失业，而是 据分析师如 就业不足——这个宽泛的术语在一定程度上指的是任何资历超过其当前职位要求的人，包括从事不需要学位的工作的毕业生[ 1、2 ] 。2024 年的一项研究发现，52% 的应届大学毕业生在完成学位一年后就业不足[ 2 ]。
金认为，接受更正规的教育可以解决这个问题 paytm 数据库 于是他重返校园。这一次，他获得了媒体设计硕士学位，但毕业后再次面临就业困难。他拼凑了三份工作，在一家汽车修理厂、一家餐馆和一家亚马逊仓库工作。他开始考虑再读一个硕士学位，但考虑到费用问题，他打消了这个念头。就在那时，他发现了 Coursera。
数据驱动的前进之路
King 看到了将自己过去的教育与数 据分析师如 据分析这一热门领域联系起来的机会，于是他报名参加了Coursera 上的Google 数据分析专业证书课程， 确保 的弹性 在那里他学会了如何清理、组织和可视化数据。“之后，我希望将重点放在数字营销的分析方面，而不是创意方面，”他解释道。“这就是转变的开始。”
事实证明，他的创造性眼光——他的设计和多媒体背景——非常适合数据可视化的需求。由于对色彩理论的了解和对空间的有效利用，King 每天都能够制作出更好的可视化作品。“能够利用我的创造性背景来分享数据所说的内容， 最新群发短信 并能够解释为什么事情会以这种方式使用这些数据，我真的很喜欢，”他说。
在获得第一个专业证书后不久，金就被聘为数据分析师——这个职位需要他所获得的技术技能和教育。*“这就是我得到这份工作的原因，”他说。他终于可以做与他所有的辛勤工作相关的事情了。“我很高兴。我对此感到非常兴奋。”
尽管数据分析并不是 King 最初的目标，但他还是非常满意，因为他终于能够充分发挥自己的才能。“仅仅是担任这个职位就足以让他受益匪浅，”他说。但还有很多其他福利，包括薪水、办公室文化、同事以及他对工作的热爱。
Google 数据分析
快速踏上数据分析职业道路。在此证书课程中，您将学习热门技能，并接受 Google 专家的 AI 培训。按照自己的节奏学习，无需学位或经验。
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在 Coursera 上拓展自己的技能
一旦找到理想的工作，金本可以停下来，但他认为自己是一个终身学习者。得益于Coursera Plus订阅，他继续报名参加不同的课程，从一项技能跨越到另一项技能，并不断完善自己的能力。他目前正在攻读Microsoft Power BI 数据分析师专业证书。
没有严格的学习计划，但 King 对此很满意。当他开始考取新的专业证书或专业化证书时，他并不确定接下来会去哪里。“我考它只是因为我想考，我会把它加入到我的技能组合中，”他说。“但我不知道它会把我带到哪里。”他可能不知道，但他的目标是成长。在目前的工作和他继续学习的过程中，King 希望能够进步。“我实际上可以利用它来晋升为更老练的中级数据分析师，”他说。
金天生的好奇心让他不断探索Coursera 提供的课程，他知道，经验固然宝贵，但教育同样宝贵。“我不想停滞不前，因为大脑实际上是用来学习和成长的，如果你不不断地给它提供营养，那我就会感觉不舒服，”他说。“我想要成长。”