站/应用程序）？
Avik Sarkar： 我坚信，，可以了解最新趋势。印度面临的挑战截然不同，印度的分析公司应该将精力集中在这些方面，而目前几乎没有任何博客或网站探讨这一问题。
例如在印度，乡村里的 手机号数据库列表 初级保健人员忙于照顾病人，常常没有时间在线录入病历——即使大多数在线系统也只提供英文版本，这更加剧了他们的困境。开发能够直接将测量结果读入数据库的医疗监测设备将会大有裨益。如果能有一个系统，让医护人员能够用当地语言沟通，并获得关于病人病情的建议，他们也会从中受益。同样，这些技术也可以用于翻译当地语言的书籍。
分享您在数据科学领域关注的 3 个人的名字。
Avik Sarkar： 印度顶尖研究机构中很少有研究人员参与其中，但还有很多工作要做。我们需要在印度寻找专注于解决印度特定问题的数据科学精英。
团队、技能和工具
您最喜欢在工作中使用哪些数据分析工具？您的团队还广泛使用哪些其他工具？
Avik Sarkar： 我们通常没有机 为什么跟踪竞争对手的关键词很重要 会选择最熟悉的工具，只能使用市面上已有的工具。像 SPSS/SAS 这样的商业工具非常人性化且易于使用，即使没有太多经验也能轻松上手。如果没有这些经验，人们就只能依靠 R 和 Python 等工具来完成数据操作和数据清理相关的任务。
您的数据团队中有哪些不同的角色和技能？
Avik Sarkar： 我目前在政策智库工作，与各个行业（例如医疗保健、工业/中小企业等）的人士合作，探讨数据如何通过实时监测各邦/地区的各项 销售线索指标，促进印度经济增长和治理改善。这项工作通过结合卫星图像和实地调查来实现。我们经常与外部合作伙伴合作，分析卫星图像或开展实地调查。
帮助描述一下您的团队今年正在解决的一些问题的例子？
Avik Sarkar： 我们正在努力更多地利用技术来改善治理。这些技术包括人工智能、机器学习、数据分析、区块链等。
您如何衡量团队的表现？
阿维克·萨卡尔： NITI Aayog 与“印度团队”合作，后者由中央政府全体内阁和各邦领导层组成。这些各方的共同努力能够为印度带来真正的变革。