集成人工智能和机器学习

自诞生以来，转化率优化（CRO）一直是数字营销领域的一项基本策略。该学科专注于提高网站转换的效率，引导访问者采取所需的操作，例如填写表格、进行购买或订阅服务。whatsapp 数据库

然而，随着技术的进步，尤其是人工智能（AI）和机器学习（Machine Learning）的进步，CRO 也不断发展，带来了新的策略和关键工具，以确保在 2024 年保持数字化相关性。

什么是CRO以及它如何运作？

CRO依靠收集和分析数据来确定网站需要改进的地方，然后实施可提高转化率的变更。这涉及一个持续的测试、测量和调整的过程。传统上，汤加营销CRO 策略依赖于人类的经验和分析来决定优化哪些网站元素。

传统的CRO策略依靠人类的直觉和经验来识别需要改进的领域并测试不同的变体。虽然这些策略可能有效，但它们往往受到人类能够分析和处理的数据量的限制。这些直观或经验性的决定可以包括购买按钮的颜色、图像的位置以及网站上使用的字体。

相比之下，CRO中人工智能和机器学习的实施可以对数据进行更深入、更详细的分析，从而获得更准确的洞察和更有效的建议。此外，自动化的 A/B 测试和持续优化允许在无需人工干预的情况下不断提高网站性能。