Kunal：是的，我们非常高兴能在 11 月举办这次会议。对于那些不知道的人来说，会议将于 11 月 9 日至 11 日在班加罗尔 MLR 会议中心举行。举办这次会议的想法是，我自己也参加过很多会议，很多时候，这些会议最终都非常注重商业。作为一名从业者，。通常情况下，如果到会议结束时，你能找到三个能学到新东西的环节，那就太好了。我看到的大多数会议都是这样。他们会谈论 50,0
00 英尺以上的分析，你会看到类似的用例被
分享，这就是我们所说的，我们应该创建一个非常注重从业者的会议，专注于从事数据科学并想要学习各种工具、各种技术和各种实践知识以及数据科 电报粉 学的人。你会发现整个会议都是以这种方式形成的。参加课程的学员要么是数据科学家，要么是数据科学家团队的领导者，并且长期从事数据科学工作。你会发来自印度乃至世界各地的顶尖数据科学家。
Toby Boone 博士是分析和数据科学领域最具影响力的人物之一。他会出席此次会议，所有来自 Analytics Vidhya 平台的顶尖数据科学家，以及所有顶级的来电者都会出席，他们或以演讲嘉宾的身份出席，或亲自到场。作为此次会议的一部分，我们将举办五场研讨会和十场“黑客会议”。“黑
客会议”本质上是问题解决的现场演示。有人
会把一个问题带到台上，并展示数据科学家如何在实际应用中解决这个问题。这真的是实践性的。这是一个面向想要学习的人的会议。我认为有更好的方式 什么是销售漏斗 可以来学习各种行业应用，了解人们在做什么，并建立一个数据科学人士网络。明天，当你遇到一个问题，我想解决它，或者人们在遇到类似问题时会怎么做时，你可以利用这个网络，你可以看到一些实践被分享。这就是它背后的想法，并付诸行动，而且效果非常好。我能看到我们最初的愿景开始实现。我几乎可以想象到事情的进展，而且我们在峰会上也收获了一些非常棒的合作伙伴和赞助商。所以我非常期待。
Shweta Gupta：接下来我们来回答一些读者的问题。我请一些员工写下他们的问题，看看他们有什么想问的。我大概会读三个。我们开始吧。Prasad 问道：数据科学通常使用哪些统计数据？
Kunal：统计学是你应该学习和理解的关键领域之一，尤其是在你刚开始从事分析工作的时候。就基本要求而言，我认为你应该非常熟悉描述性统 销售线索计，包括平均值、中位数、众数、定义以及如何计算它们。你还应该熟悉基本的推理统计。你如何证明或反驳一个特定的假设，你需要做哪些类型的测试来证明或反驳这些假设，有哪些错误，第一类错误是什么意思，第二类错误是什么意思？为什么在某些情况下，一种类型的错误比另一种类型的错误代价更高，有哪些权衡？这些是你需要具备的要求，更重要的是从实际应用的角度来看待这些要求。