在分析软件即服务 (SaaS) 业务增长时，有多种不同的规划方法。所有企业都必须牢记大数定律。大数定律始于概率和统计学，但也适用于业务增长和发展。您需要在这里考虑的以及我们将在本文中讨论的是，如果您一年内收入翻倍，您是否可以预测明年收入会再次增加。
大数定律
概率和统计学中的大数定律表明，随着样本量的增加，它会越来越接近整个人口的平均值。现在，这个想法似乎很合常理；当然，当你建立一个样本量时，结果会更接近平均人口。但是，我们不要轻易地忽视这个概念。在很多情况下，这条定律成为一种重要的思维方式。
大数定律的历史
大数定律首次由数学家雅各布·伯努利于 1713 年证明。他和他的团队正在开发一种可以使用概率论来分析机会游戏的方法。
大数定律与平均定律类似。在抛硬币时，大数定律表明，最终出现正面大数定律适用的结果是 ½。因此，如果前 10 次抛硬币中只有 3 次是正面，大数定律表明，要接近 ½ 可能需要很长时间。例如，要达到 95% 的概率，即正面的比例在 0.47 和 0.53 之间，抛硬币的次数必须超过 1,000 次。这意味着，10 次中只有 3 次出现正面，与其余 990 次抛硬币相比微不足道。
大数定律的适用范围
从金融角度来看，这意味着当一家大型企业发展壮大时，它无法永远保持这种增长速度。在商业和金融领域，大数定律指的是指数增长率通常无法扩大。从技术上讲，这与大数定律无关，而是边际收益定律或规模不经济的结果。例如，当看到两家不同的公司，它们的前一年收入数字截然不同，但都设定了相同的目标，即增加收入 50%。大数定律表明，前一年收入较高的公司将比另一家公司更努力地实现这一目标。
法律与 SaaS
我确信您一定在想，“好吧，这很棒，但是这个概率 卢森堡电话号码库 方程与我的 SaaS 业务有什么关系？”。多项研究对这种相关性进行了更深入的研究。风险债务提供商 SaaS Capital 收集了 2017 年约 950 家 SaaS 公司的数据，确定了您可能在想什么。大数定律适用于这样的情况：随着收入的增长，收入的百分比增长率趋于下降。
SaaS Capital 的一项调查显示，年运行率 (ARR) 低于 100 万美元的公司的平均增长率约为 60%。相比之下，年运行率超过 5000 万美元的公司增长率急剧下降至约 -27%。现在，正如“中位数”一词所暗示的那样，这隐藏了表现最好和最差的公司。这并不是一个笼统的说法，而是一个将影响绝大多数公司的声明。
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为什么该法律适用于 SaaS
大数定律将以多种方式应用于 SaaS 业务。当您的公司正在 在社交网络上吸引关注者：优点、缺点、替代方案 成长时，您可以使用这些统计视图来了解您的增长情况并制定计划。据观察和充分记录，处于早期到中期阶段（3000 万至 5000 万美元，有时更早）的企业已经采用了大数定律，并增加了足够多的中小型客户。这种采用有助于快速增长，但长期维持具有挑战性。这迫使支持人员、客户经理和销售人员快速适应企业客户的需求。
为什么该法律并不总是适用于 SaaS
现在，大数定律并不适用于所有情况的所有人。如果您是一家新公司，正在慢慢建立客户群，那么您很可能与中小型企业合作。您不仅与较小的公司合作，而且通常还会在每个客户身上花费更多时间，以确保一切正常并收集反馈。在这种情 业务主管 况下，大数定律不适用。如果您在这种情况下引入大数定律，您将无法收集改进软件所需的反馈；由于您无法满足他们的要求，您的客户流动率会很高，而且您也无法与客户建立更持久的关系。