然而，当您将化时，采取谨慎的 部分客户服 方法很重要。以下是需要注意的两个最常见的陷阱： 不要尝试一次解决太多问题 从一小部分问题开始，这样您就可以随着时间的推移快速迭代并扩展与客户的互动方式。示例包括密码重置、订单状态更新以及商店位置和营业时间等常规问题。
以下是我们对各行业最常见客户
问题的研究，可帮助您入门。与正确的内部利益相 手机号码数据 关者合作客户体验受益于营销、电子商务和客户服务的一致性。为了成功部署聊天机器人，工程团队需要与品牌和内容团队合作来设计机器人体验，具体到特定的语言级别，以确保其与更广泛的品牌目标保持一致。阿迪达斯的 Adibot 就是一个很好的例子。说明如何开始使用人工智能聊天机器人 2。
团队能够提供人工智能驱动的
代理：让预测人工智能可以帮助代理回答需要人性化的更复杂的问题。首先审核客服人员在哪些地方花费时间执行手动任务。他们是否必须阅读电子邮件或填写字段才能确定需要升级的案例？他们是否花费大量时间搜索知识文章或在系统之间复制粘贴？人工智能也可以用在这里。从您已有的数据中学习，将以前案例中的信息应用到当前案例中，以帮助支持代理： 对案例进行优先级排序并将其转发给适当的代理 快速搜索知识文章以查找最相关的信息 将其他部门的信息集成到智能决策引擎中 指示下一步要采取的最佳行动（例如，将其他部门的信息集成到智能决策引擎中）
工智能使客服人员能够消除
g。通过这些方式，人重复、耗时的工作，并专注于需要创造性解决问题、社交智能和复杂批判性思维的情况，所体验。说明 AI 如何帮助指导支持代理 3. 经理：为经理提供正确的干预工具 AI 可以帮助您识别 KPI、预测结果并准确衡量团队的成功。例如，使用人工智能自动收集数据可以帮助管理者发现可行的见解，例如： 降低客户流失率 对升级可能性较高的案例进行优先级排序 预测关键指标的未来趋势 管理者还可以使用分析仪表板来了解人工智能如何影响客户和座席体验。
有这些都将改善整体客户
这些仪表板提供了有关提高人工智能性能、扩展用 全球金融体系的高峰和低谷对于新 例和增加人工干预的机会的见解。一些示例包括： 监控机器人、代理或两者处理的对话 检测退出率 客户满意度测量 (CSAT) 评估代理产生的收入 人工智能的伟大之处在于这种分析是实时发生的，因此可以轻松调整和优化。它还允许管理人员培训座席处理更复杂的支持问题所需的生活技能，例如积极倾听和缓和复杂的对话。
该解决方案可以单独减少
座席流失率并改善整体客户体验。我们创建了一套免费 巴西商业名录 的学习模块来帮助管理人员利用 Trailhead。该插图展示了管理者如何利用人工智能提高团队的成功率 为客户、客服人员和支持经理利用人工智能 通过简化日常客户问题的解决、自动执行重复的客服人员任务以及为管理者提供衡量和优化工具，客服人员和人工智能可以联手打造卓越的客户体验。