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人工智能与创造者:如何将神经网络融入机构工作

人工智能正在迅速发展并已经影响到创意职业。问题出现了:人工智能是否对创意产业的专业人士构成威胁?或者相反,它是否为他们提供了提高效率和将创造力提升到新水平的机会?

我们与创意工作室 BlueCheese 的创始人 Kirill Ustimenko 一起研究如何将 AI 融入创意机构的工作中,并通过真实的案例思考如何利用 AI 为自己带来优势,同时保持个性和创造潜力。

人工智能可以应用于哪些领域?它能带来哪些好处?

如果我们问自己,创意机构的工作中哪些任务已经可以轻松地由神经网络完成,我们也许会发现自己不知所措——或者至少在回答之前会犹豫几秒钟。 2024 年,市场上将出现大量专为特定、有时甚至是狭窄目标的任务而设计的人工智能。电子邮件列表 如果我们谈论神经网络在全球范围内为整个市场带来的好处,那么现在人工智能简化并加快了销售、测试并最大限度地减少了决策所花费的时间。

人工智能可以取代初级和中级创意人员的工作吗?相当。基于精心编写的技术任务,人工智能能够产生大量可供选择、改进和付诸实施的想法。人工智能可以创建非常高质量的参考、预览,并将创意概念可视化,然后呈现给客户。

人工智能不仅可以用来开发创意概念,还可以将其实现:创作照片、动画、音乐。例如,在人工智能的帮助下,创作者可以创建产品的多个版本,将它们发送给真实受众进行测试,并获得详细的反馈,同时花费最少的金钱。其中有逻辑:当焦点小组看到一个概念有不同的变体,并且已经是实际完成的形式时,该想法无法被目标受众接受的可能性就会大大降低。

此外,正确使用人工智能有助于……以相当大的优势赢得投标。如果你仔细想想,这也不足为奇:客户还可以获得某个想法或产品的几个预先草稿变体,从而清楚地了解最终结果。它们比参考资料或文本更容易被理解:这样客户可以获得更详细的信息,而代理机构则获得另一个重要的竞争优势。

当然也有增长点。到目前为止为什么选择 emitrr 通过固定电话发短信? 在专门执行包含特定技术任务的提示(AI 的一组指令,AI 在此基础上生成内容)方面,AI 在创建高质量广告内容(照片、视频)方面做得还不够好。这就是为什么品牌仍然在视频制作和拍摄上花费大量预算的原因。然而,这个问题已经被一些创意团队解决了——例如,在 BlueCheese,我们正在开发自己的人工智能技术,该技术基于代码和节点。

如何将AI融入创意工作流程?

将人工智能融入创意团队的工作实际上与学习一个新程序并没有太大区别:在这两种情况下,不仅要创建详细的教程,还要清楚地了解机构进行此项实施的目标。仅仅因为人工智能现在是一种趋势就开始整合并不是最好的主意。

整合人工智能的第一步是明确定义该机构打算利用新技术实现的任务和目标。这里一切都取决于特定机构或公司的活动方向。人工智能既可以帮助完成最明显的事情(例如管理电子邮件),也可以帮助完成我们上面提到的更具创造性的任务,例如内容创作。

第二步是选择适合该机构任务的神经网络。 韩国号码 不幸的是,不可能推荐一种适合任何任务的通用 AI——正如我们之前所说,市场上现在充斥着大量用于完全不同请求的 AI:同样的 Chat GPT 可以很好地应对文本编写,并且在最短的时间内完成,SUNO 非常适合生成音乐和投标的总体基调,而 Midjourney 可用于创建参考。

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