Kunal：是的，事实上，因为我们已经看到了很多，我们实际上在 Analytics Vidhya 上发表了一些故事，人们开始关注我们，或者他们同时参加一些课程，但通过经验，他们参加了多个黑客马拉松，他们的职业生涯转变的方式确实是惊人的。
Shweta Gupta：好的，我认为坚持不懈才是关键，因为黑客马拉松注重的是协作学习。阅读其他人的资料，自己编写代码，这没关系，你不必一开始就参与竞争，而是要积极参与，而不是等到某一天开始写代码，等到黑客马拉松结束后，再去收集解决方案，学习最佳实践，阅读资料，然后设定一个目标，以便更积极地参与黑客马拉松。人们可以根据自己的喜好，将其规划为个人职业生涯。
Kunal：没错。有时候，第一次参加黑客马拉松的人可能会感到畏惧，但如果你参加了两到三次黑客马拉松，你就会开始掌握诀窍，了解人们是如何快速 电话号码库 找到解决方案的，的解决方案。例如，在很多问题中，你只需简单地取平均值或对各个部分取平均
值就能得出一个非常简单的解决方案
，这在5到10分钟内就能得出一个非常明智的解决方案。之后，你就可以不断改进，不断提升。我认为通常情况下，人们需要参加两到三次黑客马拉松才能逐 您可以看到有关内容排名 渐忘记其中的诀窍，但一旦他们超过了这个速度，就会开始享受黑客马拉松。我们开始享受其中，
并寻找这些深刻的见解或精髓，然后很多时
候，就会有非常有趣的结果。例如，其中一位参与者在七天内创建了超过一千个特征。如果在他的预测模型中考虑这个人，那么变量就超过一千个。获胜者只用了 14 个变量就得到了更好的解决方案。这就是它的魅力所在。
它还告诉我们，这不仅仅是应用 销售线索更多的机器动力，不仅仅是在工作中投入巨大的力量，而是更多地关于你如何思考这个过程，如何开发新功能，或者你在参与或从事一个特定的项目后对业务有多少了解。
Shweta Gupta：我认为对你来说，关键信息是，当你完成第一次挑战后，不要自责。这对你来说可能很难，可能会令人感到恐惧，但不要因此而放弃，相反，你要继续前进，坚持下去。坚持读第二遍、第三遍，坚持读下去，到那时你就会开始看到自己参与其中。我认为这是一个非常重要的信息，因为
我与许多正在学习或聆听的人互动，他们要有这种信心，那就是一个人需要持续学习并开始参加黑客马拉松。不要等到学习完所有高级机器学习知识后再去尝试。完成你的深度学习，完成所有的事情，然后你才会认为自己可以参加黑客马拉松。显然，Kunal 不是我们要求人们做的事情。
Kunal：是的，说实话，如果你了解线性逻
辑回归和决策树，你就可以来参加黑客马拉松。如果你掌握了这三种技术，你就可以参加任何比赛，并且掌握一些解决方案，然后看看整