分析联盟营销 理想情况下，客户看到您的广告后会直接进入您的网站购买您推广的产品。但现实情况是，该客户可能会浏览比较网站、查看您公司的社交媒体资料，并在博客上阅读产品评论。从购买您的产品到购买您的产品，整个过程可能需要几天甚至几周的时间。
这种复杂的路径让
营销人员很难确定哪个渠道对达成交易的 分析 韩国电报数据 联盟营销 影响最大。这归结为转化归因的核心，即回答“我应该如何分配营销支出才能实现利润最大化？”的问题。
问题更加严重的是，当联盟营销开始发挥作用时，衡量多渠道归因变得更加棘手。你需要知道哪个发布商实际上完成了交易，或者负责启动整个点击流的第一个联系人。
但你知道如何评估联盟发布商为你的整体表现带来的价值吗？这才是真正的价值所在。
好消息是我们将通过原
始数据和详细分析帮助您找到这些答案。今天，我们将讨论 人工智能提供动态优化 如何访问这些数据以及您应该提出哪些其他问题，以便您可以增加收入并提高广告支出回报率 (ROAS)。
目录
什么是联盟营销
多渠道归因简介
联盟营销和其他付费渠道中的转化归因障碍
为什么联盟营销中的多渠道归因如此令人困惑
原始数据的好处
将 PRO Analytics Suite 付诸实践
技术设置
发现引荐人、影响者和促成者
深入挖掘数据
利用原始数据可以得到什么
最后的想法
1. 什么是联盟营销
在我们深入讨论原始数据的技术问题和实际应用 分 欧洲比特币数据库 析联盟营销 之前，我们先简单回顾一下什么是联盟营销。
这是一种广告模式，公司（广告商）向第三方发布商（联盟）支付佣金，后者通过推销产品或服务吸引访客访问公司网站。联盟网络扮演中间人的角色，衡量交易并促进广告商和发布商之间的付款或其他活动。
联盟营销采用多种渠道来营销产品，例如：
社交网络
搜索引擎
数字横幅
博客
联盟发布商是一个通常流量
很大的网站，当访问者被重定向到广告商的网站并完成交易时，该网站会获得佣金。
重要的是要明白，广告商仅在网络上发布广告是不够的。发布商必须推广产品。最后，联盟网络从发布商赚取的佣金中获得收入。
举一个简单的例子来说明这种模式：第三方 分析联盟营销 网站（例如actiecode.nl）向访问者显示您产品的促销代码。从那里，消费者进入您的网站，输入代码并购买您的产品 – 转换完成。
此图展示了这些连接的完整周期。
多渠道归因概述
正如我们已经说过的，访问者很少在一次会话中完成购买过程。
让我们看一个例子。一个人在谷歌上搜索一本书，点击 bookstore.com 的自然结果并在那里购买。归因于转化的渠道是搜索引擎/谷歌。
现在想象一个更复杂的场景：
会话 1：访问者在谷歌上搜索一本书，并点击bookstore.com赞助结果广告。
会话 2：两天后，访问者在 goodreads.com 上阅读书评并点击bookstore.com的附属链接。
会话 3：五天后，访问者通过点击他们的书签直接进入bookstore .com 并购买这本书。
现在出现了一个问题谁是产生这笔
销售的功劳？大多数分析软件默认使用最后点击归因模型，该模型将 100% 的转化分配给最后已知的引荐、点击或流量来源。
在这种情况下使用该模型，您必须将直接渠道视为赢家并忽略所有之前的会话。该模型失败了，因为它只关注最后的接触点，而误解了转换之前操作的表现。
要全面了解不同的归因模型，请查看 Clearcode 的文章：针对转化驱动型营销人员的 7 种多点触控归因模型
3. 联盟营销和其他付费渠道中的转化归因障碍
在联盟营销、社交媒体、Google 广告和所有其他付费渠道中，最重要的问题是正确识别并分配不同权重给客户旅程中促成转化的所有接触点。
客户在购买旅程的不同阶段
有不同的需求。目的是了解哪些渠道和合作伙伴在哪个阶段满足哪些需求。
例如，联盟内容博主通常位于漏斗顶部，提供产品评论。在底部，您会看到价格比较和折扣/优惠券网站，而品牌名称转换很可能是开始和结束的接触点。这些都是明显的例子。但是，您在漏斗中间付费购买的所有接触点呢？它们的价值是多少？它们有什么贡献？您真的需要它们吗？
作为广告商，您需要快速行动并当场获取正确的数据，以便做出有关预算的决策。通常，当您依赖联盟时，您会面临许多障碍。其中之一是您现有的工具缺乏透明度，无法了解这些方在做什么以及他们的努力取得了什么成果。
但这还不是全部。您还为所有营销渠道制定了销售预算。分配预算需要一定的策略，以确保从长远来看提高收入。
此外，由于许多参与者都参与了这一过程，因此 分析联盟营销 他们很可能各自使用不同的工具和软件，从而对渠道绩效的解释也不同。
这会导致进一步的问题
参与联盟营销的每个合作伙伴可能会以自己的方式进行报告，例如，应用不同的 UTM 标记系统。这会带来数据差异和模糊的广告活动结果图景，而您作为广告客户只想知道底线。哪些渠道可以帮助我提高销售额并产生更好的投资回报率？