什么是外部参考数据？
富主数据 传统上，参考数据被定义为一个超集，从中获取信息以完成一项研究、任务或目标。回想一下在学校写研究论文的时候。你的老师或教授希望你的论文结尾有一个参考书目或参考文献部分。这有助于证实你在工作中提出的任何主张或观点。它可以是帮助你整合研究工作的书籍、出版物、访谈或网站的列表。主数据的外部参考数据与此非常相似。它是由你的组织或企业外部的权威机构整理的数据集合。
你不知道你不知道什么\
使用外部参考数据的价值主张，可以归结为从孔子到像吉姆·罗恩这样的当代演说家的古老教诲。孔子说：“真正的智慧是知道自己不知道什么。” 罗恩则强调了这一观点的紧迫性：“不知者不慎，不知者不慎。” 不了解或无法核实内部生成的数据，可能会为你的决策提供不完整——甚至更糟——的数据。
几年前，Gartner 指出，平均而言
企业每年因数据质量不佳而遭受 1500 万美元的损失。更令人担忧的是，Gartner 还发现，60% 的企业并未衡量数据质量不佳带 准确的手机号码列表 来的财务影响。能够利用来自外部权威机构的及时、可靠且相关的参考数据来丰富组织的数据，将提高投资回报率 (ROI)，并增强主数据的可信度。以下是原因。
参考数据的 3R 原则
相关性——当您的组织的主数据通过精心策划的外部参考数据进行更新、验证或丰富时，其重要性将得到提升。以客户姓名和地址数据为例。提供这对宝贵的数据属性时，可能会引发许多问题：提供的邮政编码是否符合税务要求？我们合作的是分公司还是总部？该客户仍在营业吗？他们使用哪些其他名称开展业务？像邓白氏这样的外部参考数 我们需要衡量什么以及为什么入站营销才能成功？ 据提供商可以解答这些问题（以及更多），并为您的数据用户带来竞争优势。“停业”指标和各种可用的“经营名称”字段等属性可以为这些问题提供答案，即使不能提供指导。使用参考数据，您不仅可以通过丰富公司属性和层级结构来为客户记录增添更多智能，还可以验证内部生成数据的完整性。
减轻数据维护负担——想象一下
如果您的客户主文件完全依赖于内部生成的数据，您的客户分析将会显得短视，并且很快就会过时。为什么？仅仅在录入时获取正确的数据是不够的——还需要持续的维护。数据维护很可能非常被动，并且依赖于手动更新。拥有可靠的外部参考数据源，可以使数据维护变得可预测且可持续。这些是从外部来源获取相关且经过整理的数据的 电话号码巴西 初步好处。您的数据不仅覆盖范围更广（取决于您的需求），而且通过批处理或 API 技术引入外部参考数据，您还可以减少人工错误、数据老化和错误信息。无论哪种方式，它都能显著减轻手动数据管理的负担。因此，您将通过规模经济实现自动化、速度和可预测性的优势。无论是通过匹配、定期数据更新还是数据重新认证，邓白氏都能减轻您管理主数据资产的负担。
可靠性——解决问题时，俗话说三个臭皮匠顶个诸葛亮。
数据管理亦是如此。数据来源越可靠，验证就越有效。外部参考数据发挥着关键作用。将来自信誉良好的供应商和来源的数据融入客户主文件，可以增强用户对数据的信心。参考数据消除了猜测的需要。权威来源为数据提供了支撑，因此可以根据具体情况来论证理论并解决争论。
例如，细分工作会使用企业统计数据，例如员工总数、年销售额和行业。
这些是典型的数据属性，可以按照既定的时间表从外部供应商或合作伙伴处获取。如果您从权威专家那里获取这些数据，那么数据整理人员已经完成的尽职调查将提升数据的可靠性。
整合
外部参考数据应成为您主数据策略的重要组成部分。当您将所有这些因素（相关性、减轻负担和可靠性）整合在一起时，它就能消除数据的内部偏差。本质上，独立且一致的参考数据源能够提供事实依据和经过验证的控制，从而降低那些可能影响业务决策的风险。