Google MUM：更好地理解搜索意图

什么是 Google MUM？

多任务统一模型：MUM 是 Google 基于人工智能的算法的新版本，旨在在不久的将来取代当前的算法 BERT。后者是 Transformers 双向编码器表示的首字母缩写，是一种计算机语言模型，能够根据单词在句子中的位置捕捉​​单词的含义。因此，BERT 算法已经理解单词之间的上下文关系，并能够赋予句子意义。

MUM 据称比 BERT 强大 1000 倍，能够理解和解释图像的含义，甚至视频或音频文件的含义。因此，新算法将为互联网用户提供更相关的搜索结果。

MUM 最大的优势之一是它能够管理和响应复杂的查询以提供精确的答案。事实上，该算法的开发遵循了美国公司管理人员的几点观察：

• 互联网用户平均进行8次搜索来查找所需信息。
• 查询越来越长：50％的搜索是4个字或更多。
• 语音搜索，尤其是通过智能个人助理的搜索，正在增加，并且需要立即做出响应。
• 15% 的日常查询 从未在 Google 中输入过。

因此，搜索引擎的目标是进一步解读用户的搜索意图，从而使他们能够更快地找到问题的答案。您想确保为互联网用户提供有用的内容吗？下载我们的免费模板来解释每个查询背后的正确搜索意图并为您的内容带来最大的流量。

Google MUM，它是如何工作的？

  资料来源：https://diginoam.com/

因此，Google MUM 的强大之处在于它能够响应复杂的查询。为了实现这一点，该算法依赖于几种新技能，使其能够更好地理解信息。

这家美国公司尚未提供有关该算法如何运作的更多细节。我们只知道人工智能将在后者的运作中发挥极其重要的作用。

然而，管理人员热衷于通过以下查询来展示 Google MUM 的强大功能及其理解和解释能力：

» 我徒步攀登亚当斯山，并希望明年秋天徒步攀登富士山，选择营销和销售解决方案 2024 年销售技巧，助您提高生产力，成为畅销产品 我应该做哪些不同的准备？ “

下面您将看到视频演示。

这个查询很复杂，因为它要求算法：

• 理解问题的含义：这是关于徒步旅行准备的研究，
• 汇编关于这两座山的各种数据，
• 存储并比较最相关的信息（例如，海拔、天气状况、徒步亚当斯山和富士山的准备和装备等）
• 考虑季节性数据，
• 提出适当的回应。

为了处理此类请求，该公司开发了一种具有 4 个主要特征的算法：

• 多任务处理：可以同时处理多项任务（分析视频、响应、查找多种语言的内容等）
• 理解和生成语言的能力

• 多语言版本，支持75 种语言

• 多模式，它不再仅仅分析文本内容，还分析视频、图像和音频内容。

正是得益于这 4 项技能，Google MUM 才能分析并提供以下答案：

富士山的海拔与亚当斯山差不多，但秋季是富士山的雨季。你可能需要一件防水夹克。

除了答案之外，该搜索引擎还提供文本、视觉和音频内容，为徒步富士山做准备。

因此，Google MUM 不仅仅是一个结果页面，它还会尽可能提供直接的答案，并提供来自多个来源的各种内容和数据：文章、图像、视频、音频。如果与用户的查询完全匹配，它还可以建议多种语言的内容。

资料来源：https://blog.google/products/search/introducing-mum/

它不再仅仅突出最好的页面，而是了解所有媒体和所有语言的整个搜索背景并找到最佳答案。

Google MUM：它将对 SEO 产生什么影响以及如何做好准备？

由于新算法仍处于测试阶段，谷歌尚未宣布发布日期。南非电话号码 不过，Google MUM 与搜索引擎在 2019 年 BERT 更新和 2020 年推出Google SMITH之后的各项发展保持一致。

在用户方面，Google MUM 应该允许