无论是现有技术堆栈的一部分还是寻求开源工具，大多数团队在 2023 年都已采用生成式 AI。Snowflake也不例外。
Lars 的运营团队始终坚信外向型 立陶宛 WhatsApp 数据 潜在客户挖掘序列的坚实基础，并在生成式 AI 时代加倍投入。通过将序列步骤框架与基于角色的目标信息相结合，他们在整个团队中保持对日常活动指标的明确期望，同时允许 250 多人的团队进行生成式 AI 定制。这还有助于他们的团队避免创建数千个很少使用的序列（由各个 SDR 制作），并过渡到每个人都可以尝试的集中式内容系统。
团队层面的另一个实施是翻译
作为一家全球性组织，Snowflake 使用生成式 AI 来本地化其推广和内容，确保其信息和价值主张能够传达给世界各地的买家。
最后，对于个人销售代表 新网站上线：大沃斯堡牙科卫生师协会 来说，加快基于人物或个人的研究以确定潜在客户和客户的优先事项、痛点和计划具有巨大的价值。然而，Lars 承认，下一步是了解他的团队利用这项强大的新技术的安全性和合规性影响。
在接下来的几个月里，他将进一步评估他的团队对生成式人工智能的使用情况，以了解使用公开工具时的知识产权考虑因素和其他组织问题。
启用基于帐户的销售
更深入、更广泛地了解客户从未如此重要。随着越来越多的买家参与购买决策，高管参与度也大幅提升，SDR 需要培养新技能，以便同时与多个联系人接触，从而有效地把握机会。
Lars 为他的团队提供的两种方法是自下而上的基于账户的销售和基于账户的推荐。
第一种方法是与客户中级别较低（通常更容易联系）的联系人进行探索。这有助于销售人员了解他们试图联系的高管和决策者最终会怎么想。
推荐策略允许 SDR 根据他们已 柬埔寨号码 经联系过的其他联系人的推荐与帐户中的合适个人建立联系。对于这两种方法，Lars 开发了数据支持的模板，卖家可以使用这些模板来创建和加速更多渠道。
Gong Engage用户可以使用 Lars 的高性能电子邮件模板以及来自业内顶尖销售专家的数十种其他模板。
随着 2023 年下半年的到来，领导者面临着巨大的机遇。利用 Lars 的经验来改变您的组织，以比以往更强大的姿态结束这一年。